Comment configurer un flux de recommandation de produits personnalisé dans Klaviyo ?

Exemple de code pour des recommandations contextuelles

{% if event.name == ‘Viewed Product’ %}

  <h2>Basé sur votre intérêt pour {{ event.item.product.title }}</h2>

  {% for product in event.item.product.recommendations limit:3 %}

    <div class=”product”>

      <img src=”{{ product.image_url }}” alt=”{{ product.title }}” />

      <h3>{{ product.title }}</h3>

      <p>{{ product.price|money }}</p>

      <a href=”{{ product.url }}”>Voir le produit</a>

    </div>

  {% endfor %}

{% else %}

  <h2>Sélectionné pour vous</h2>

  {% for product in person.recommended_products limit:3 %}

    <!– Contenu similaire pour les recommandations générales –>

  {% endfor %}

{% endif %}

Personnalisation du message en fonction du contexte

{% if event.name == ‘Viewed Product’ %}

  Vous avez récemment consulté {{ event.item.product.title }}. Voici d’autres articles similaires qui pourraient vous plaire.

{% elif event.name == ‘Added to Cart’ %}

  Les articles dans votre panier se marieraient parfaitement avec ces suggestions.

{% elif person.orders_count > 0 %}

  Basé sur vos achats précédents, nous pensons que ces produits correspondent à votre style.

{% else %}

  Découvrez notre sélection spécialement choisie pour les nouveaux membres de notre communauté.

{% endif %}

Stratégies avancées pour optimiser vos flux de recommandation dans Klaviyo

1. Segmentation sophistiquée pour des recommandations ciblées

Affinez votre approche en fonction de différents segments client :

Par niveau d’engagement

• – Clients actifs : recommandations de produits complémentaires ou premium
• – Clients occasionnels : suggestions de bestsellers et produits à forte conversion
• – Clients inactifs : recommandations de nouveautés ou articles à fort impact

Par valeur client

• – Clients à haute valeur : recommandations de produits premium et exclusifs
• – Clients à valeur moyenne : suggestions de montée en gamme progressive
• – Clients à faible valeur : recommandations d’entrée de gamme et offres spéciales

2. Timing stratégique des recommandations

Optimisez le moment d’envoi de vos recommandations :

• – Post-navigation immédiate (1-3h) : pour les produits à décision d’achat rapide
• – Délai court (24h) : pour la plupart des recommandations basées sur la navigation
• – Délai moyen (3-7j) : pour les recommandations post-achat et cross-sell
• – Délai long (30j+) : pour les produits consommables à cycle de rachat prévisible

3. Tests A/B systématiques pour optimisation continue

Expérimentez méthodiquement pour maximiser vos performances :

• – Nombre de produits : testez différentes quantités (2 vs 3 vs 5 recommandations)
• – Type de recommandations : comparez l’efficacité des différentes méthodes
• – Présentation visuelle : évaluez divers formats d’affichage des produits
• – Contenu contextuel : testez différentes formulations et explications

4. Intégration multicanale des recommandations

Étendez vos recommandations au-delà des emails :

• – SMS : recommandations concises avec lien direct pour les produits à forte intention
• – Web push : suggestions ciblées basées sur la navigation récente
• – Site web personnalisé : synchronisation des recommandations sur votre site
• – Remarketing publicitaire : alignement des produits recommandés dans vos publicités

Exemples concrets de flux de recommandation performants dans Klaviyo

Cas d’étude 1 : Site de mode haut de gamme

Une boutique de vêtements de luxe a implémenté cette stratégie :

• – Email 1 (24h après consultation) : “Complétez votre look” avec produits complémentaires
• – Email 2 (7j après) : “Inspirations similaires” avec articles du même style
• – Recommandations segmentées par collection consultée et historique d’achat

Résultats : augmentation de 28% du taux de conversion et hausse de 34% du panier moyen grâce aux achats complémentaires.

Cas d’étude 2 : Boutique de cosmétiques naturels

Une marque de soins a adopté cette approche :

• – Recommandations basées sur les ingrédients préférés identifiés
• – Suggestions de routine complète à partir d’un seul produit consulté
• – Rappels intelligents pour produits consommables (3 mois après achat)

Résultats : taux de réachat augmenté de 42% et valeur vie client améliorée de 26%.

Mesure et optimisation des performances de vos recommandations

Métriques clés à surveiller dans Klaviyo

Pour évaluer et améliorer l’efficacité de vos recommandations :

1. Indicateurs d’engagement :
   • – Taux d’ouverture des emails de recommandation
   • – Taux de clic sur les produits recommandés
   • – Taux de clic par position de recommandation (1ère vs 2ème…)
2. Indicateurs de conversion :
   • – Taux de conversion global des recommandations
   • – Revenu généré par les produits recommandés
   • – Valeur moyenne des commandes incluant des produits recommandés
   • – Attribution des ventes par type de recommandation
3. Indicateurs d’affinité produit :
   • – Taux de conversion par catégorie de produit
   • – Combinaisons de produits les plus efficaces
   • – Découverte de nouvelles catégories via recommandations

Tableaux de bord analytiques dans Klaviyo

Créez des tableaux de bord dédiés pour suivre ces métriques :

1. Accédez à “Analytics” dans Klaviyo
2. Configurez des rapports personnalisés centrés sur vos flux de recommandation
3. Visualisez les performances par segment, type de recommandation et période
4. Identifiez les tendances et opportunités d’optimisation

Conclusion : transformer l’expérience d’achat grâce aux recommandations personnalisées

La mise en place d’un flux de recommandation de produits dans Klaviyo représente une évolution majeure dans votre stratégie marketing. En exploitant la richesse des données comportementales et transactionnelles de vos clients, vous créez une expérience d’achat personnalisée qui simule l’attention d’un vendeur expert connaissant parfaitement les goûts et besoins de chaque client.

Cette approche data-driven génère non seulement des résultats commerciaux immédiats en termes de ventes incrémentales et de valeur panier, mais contribue également à construire une relation client durable basée sur la pertinence et la valeur ajoutée. Les recommandations personnalisées transforment vos communications marketing en véritables services à valeur ajoutée pour vos clients, renforçant ainsi leur perception positive de votre marque.

En implémentant les techniques et bonnes pratiques présentées dans ce guide, vous pourrez développer des flux de recommandation sophistiqués qui s’affinent continuellement et génèrent des revenus supplémentaires significatifs. La personnalisation à grande échelle proposée par Klaviyo vous permet de créer une expérience premium pour chaque client, quel que soit la taille de votre base de données.

Commencez dès aujourd’hui à configurer vos flux de recommandation dans Klaviyo et observez l’impact positif sur vos ventes, votre engagement client et votre croissance globale.