A/B testing Klaviyo : Guide pour optimiser vos emails

Pourquoi l’A/B testing est indispensable dans Klaviyo ?

L’A/B testing est une méthode essentielle pour améliorer les performances de vos campagnes d’email marketing. En comparant deux versions d’un même email vous identifiez  les éléments qui génèrent le plus d’engagement, optimisant ainsi vos taux d’ouverture, de clics et de conversion.

Les bénéfices de l’A/B testing

  • – Améliorer le  taux d’ouverture en testant différents objets d’email.
  • – Optimiser le  taux de clic en expérimentant plusieurs appels à l’action (CTA).
  • – Augmenter le taux de conversion en affinant la structure et le contenu.
  • – Maximiser le ROI de vos flows automatisés en envoyant la meilleure version possible.

Une approche basée sur les données comme celle proposée par Klaviyo permet d’automatiser ces tests et d’obtenir des résultats fiables et exploitables.

Exemple d'A/B test sur un flow de bienvenue

Pourquoi l’A/B testing est indispensable dans Klaviyo ?

L’A/B testing est une méthode essentielle pour améliorer les performances de vos campagnes d’email marketing. En comparant deux versions d’un même email vous identifiez  les éléments qui génèrent le plus d’engagement, optimisant ainsi vos taux d’ouverture, de clics et de conversion.

Les bénéfices de l’A/B testing

  • – Améliorer le  taux d’ouverture en testant différents objets d’email.
  • – Optimiser le  taux de clic en expérimentant plusieurs appels à l’action (CTA).
  • – Augmenter le taux de conversion en affinant la structure et le contenu.
  • – Maximiser le ROI de vos flows automatisés en envoyant la meilleure version possible.

Une approche basée sur les données comme celle proposée par Klaviyo permet d’automatiser ces tests et d’obtenir des résultats fiables et exploitables.

 

Quels éléments tester dans vos emails Klaviyo ?

Pour optimiser vos flows d’emailing, testez les éléments qui influencent directement l’engagement des abonnés.

1. L’objet de l’email

  • – Longueur : court vs. long.
  • – Style : formel vs. conversationnel.
  • – Personnalisation : prénom du destinataire inclus ou non.

2. Le contenu du message

  • – Longueur du texte : concis vs. détaillé.
  • – Structure : mise en avant des bénéfices vs. storytelling.
  • – Format : texte brut vs. email avec images et boutons.

3. Les visuels et la mise en forme

  • – Images : grandes vs. petites.
  • – Couleurs : claires vs. foncées.
  • – Format : design épuré vs. mise en page plus complexe.

4. Le CTA (bouton d’action)

  • – Texte : “Achetez maintenant” vs. “Découvrez notre sélection”.
  • – Couleur : rouge vs. bleu.
  • – Position : en haut vs. en bas de l’email.

5. Le timing d’envoi

  • – Jour de la semaine : mardi vs. vendredi.
  • – Heure d’envoi : matin vs. soir.

Chaque test doit être ciblé et méthodique pour maximiser l’impact sur la performance de vos campagnes.

Paramétrage d'un A/B test avec un échantillon de 50% des personnes

Comment configurer un test A/B efficace dans Klaviyo ?

Klaviyo propose une interface intuitive pour configurer facilement un A/B test dans un flow d’email automatisé .

1. Définir un objectif clair

Avant de lancer un test, identifiez votre objectif principal :

  • – Augmenter le taux d’ouverture.
  • – Améliorer le taux de clic.
  • – Booster le taux de conversion.

2. Sélectionner un élément unique à tester

Respectez le principe du test isolé : ne modifiez qu’un seul élément à la fois pour obtenir des résultats fiables.

3. Créer votre test dans Klaviyo

Étapes à suivre :

  1. Ouvrez Flow Builder dans Klaviyo.
  2. Sélectionnez l’email que vous souhaitez tester.
  3. Cliquez sur “Create A/B Test”.
  4. Configurez votre variation (exemple : objet d’email différent).
  5. Définissez la répartition du trafic (50/50 recommandé).
  6. Sélectionnez la métrique gagnante (ex. taux d’ouverture).
  7. Lancez votre test et laissez-le tourner pendant 24 à 72 heures.

4. Déterminer la taille d’échantillon

Pour que le test soit statistiquement significatif, Klaviyo recommande :

  • – 1 000 destinataires par variation pour tester le taux d’ouverture.
  • – 2 500 destinataires pour le taux de clic.
  • – 5 000 destinataires pour analyser les conversions.

Si votre liste est plus petite, laissez le test tourner plus longtemps pour obtenir des données exploitables. Découvrez un article complémentaire sur les A/B tests : https://modern-letter.com/analyse-email-marketing/a-b-testing-sur-klaviyo-bonnes-pratiques

 

Analyser les résultats et implémenter les améliorations

 

Où voir les résultats dans Klaviyo ?

  1. Ouvrez votre flow et sélectionnez l’email testé.
  2. Cliquez sur “View Test” dans la barre latérale.
  3. Consultez les performances des deux versions :
  • – Taux d’ouverture
  • – Taux de clic
  • – Conversions générées

Comment interpréter les résultats ?

  • – Un écart de 10 % ou plus sur une métrique indique un impact significatif.
  • – Klaviyo affiche la signification statistique :
    • ≥ 95 % = test fiable.
    • ≤ 90 % = données insuffisantes, prolongez le test.
  • – Vérifiez les effets secondaires : un meilleur taux d’ouverture entraîne-t-il plus de clics et de ventes ?

Une fois le gagnant identifié, appliquez l’optimisation à l’ensemble de vos emails pour maximiser vos performances.

Exemple d'A/B test sur un email de bienvenue. On remarque que l'email N°1 a de meilleurs résultats.

Stratégies avancées pour améliorer vos tests A/B

1. Tests séquentiels et itératifs

Améliorez un élément à la fois :

  • – D’abord l’objet, puis le CTA, puis la structure.

2. Tests multivariés pour audiences larges

Si vous avez plus de 100 000 abonnés, testez plusieurs variations en parallèle :

  • – Exemple : 4 objets d’email différents pour identifier le plus performant.

Si vous souhaitez réaliser des tests sur une petite portion de votre audience, découvrez notre article dédié : https://modern-letter.com/contenu-email-marketing/comment-creer-et-utiliser-un-echantillon-aleatoire-dans-klaviyo

3. Personnalisation vs. contenu universel

Testez :

  • – Un email standard optimisé.
  • – Un email ultra-personnalisé incluant le prénom et des recommandations produits.

Les emails personnalisés affichent souvent de meilleurs résultats.

4. Optimisation des séquences entières

Ne testez pas seulement un email, mais le flow entier :

  • – Exemple : une séquence de 5 emails espacés sur 10 jours vs. une séquence de 3 emails plus rapprochés.

5. Tests contextuels et saisonniers

Les comportements changent selon les périodes de l’année :

  • – En période de soldes, un objet plus urgent (“Offre limitée – 24h seulement !”) peut mieux fonctionner.

 

Bonnes pratiques pour maximiser vos tests A/B dans Klaviyo

  • – Ne testez qu’un seul élément à la fois pour des résultats fiables.
  • – Laissez le test tourner au moins 24 heures pour capturer les comportements d’ouverture.
  • – Analysez l’impact sur les conversions, pas seulement sur les clics.
  • – Appliquez les optimisations gagnantes à l’ensemble de vos campagnes.
  • – Testez en continu pour améliorer constamment vos performances.

 

Conclusion : pourquoi intégrer l’A/B testing à votre stratégie Klaviyo ?

L’A/B testing dans Klaviyo est un puissant levier d’optimisation qui permet de :

  • – Améliorer l’engagement des abonnés.
  • – Augmenter vos conversions et votre chiffre d’affaires.
  • – Prendre des décisions basées sur des données fiables.

Testez dès aujourd’hui vos objets, CTA et contenus pour maximiser vos résultats.

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